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Calculo de Probabilidades II: Unidad Didactica. / D Sales Valles

Por:

Sales Valles, D

Colaborador(es):

Francisco

Idioma: Inglés Detalles de publicación: UNED 19990000 Madrid, EspanEdición: 1®Descripción: 561ISBN:

84-362-0694-0

Tema(s):

Clasificación CDD:

512 S163c

Resumen: Reticulos. Reticulos distributivos. algebra de boole. Representacion de algebras de boole. Convergencia en orden en algebras de boole. Valoraciones en reticulos. Algebra de probabilidad. Variables aleatorias elementales. Convergencia de variables aleatorias elementales. Variables aleatorias. Integracion de variables aleatorias. Medidas signadas. Funciones de distribucion. Funciones carracteristicas I. Funciones caracteristicas II. Convolucion de funciones de distribucion. Ley normal. Leyes infinitamente divisibles. Variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas. Convergencia en probabilidad y convergencia casi segura. Leyes de los grandes numeros. Distancia en el espacio de variables aleatorias. Convergencia de series de variables aleatorias independientes. Espacio Lp de variables aleatorias. Variables aleatorias en espacios de probabilidad condicionales. Esperanza condicionada. Paseo aleatorio. Recurrencia. Cadenas de Markov. Distribuciones limites en paseos aleatorios. Martingalas. Movimiento browniano. Procesos estocasticos. Funciones aleotarias. Medibilidad, separabilidad y continuidad de funciones aleatorias. Funciones aleatorias estacionarias. Representaciones espectrales. Informacion.

Tipo de ítem:

Libros

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Reticulos. Reticulos distributivos. algebra de boole. Representacion de algebras de boole. Convergencia en orden en algebras de boole. Valoraciones en reticulos. Algebra de probabilidad. Variables aleatorias elementales. Convergencia de variables aleatorias elementales. Variables aleatorias. Integracion de variables aleatorias. Medidas signadas. Funciones de distribucion. Funciones carracteristicas I. Funciones caracteristicas II. Convolucion de funciones de distribucion. Ley normal. Leyes infinitamente divisibles. Variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas. Convergencia en probabilidad y convergencia casi segura. Leyes de los grandes numeros. Distancia en el espacio de variables aleatorias. Convergencia de series de variables aleatorias independientes. Espacio Lp de variables aleatorias. Variables aleatorias en espacios de probabilidad condicionales. Esperanza condicionada. Paseo aleatorio. Recurrencia. Cadenas de Markov. Distribuciones limites en paseos aleatorios. Martingalas. Movimiento browniano. Procesos estocasticos. Funciones aleotarias. Medibilidad, separabilidad y continuidad de funciones aleatorias. Funciones aleatorias estacionarias. Representaciones espectrales. Informacion.

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